在线藻类人工智能分析系统

产品简介：

    Algae-Hub 藻类人工智能分析仪 是基于高精度三维电动载物台、平场复消色差高倍物镜、深度学习算法的一体化浮游植物智能鉴定设备，集成了样品放大、扫描、信息全数字化、物种鉴定、计数统计等多种功能，可为环境保护、水利水文、水务集团、海洋监测、高校院所、水产养殖等多个专业领域提供浮游植物自动鉴定分析的全方位解决方案。

性能指标：

产品特点：

• 藻类样品数字化，保存、查看、检索、分析更便捷

• 扫描速度快，5分钟扫描等同人工3小时工作量

• 基于深度学习算法的人工智能物种识别，准确又专业

• 一键化智能分析与定制报表，满足各种专业需求

• 云分析平台助力大数据时代全方位服务

藻类人工智能分析系统已完成太湖常见藻类微囊藻、长孢藻、浮丝藻和束丝藻等168属，315种，总计320万的标注量。该系统可以较准确地识别太湖水体常见100+属（种）的藻类。通过实验数据比对，显微镜视野法与人工智能全片法之间，在统计学上无显著性差异（P=0.55），R2=0.95。此外，该系统还具有检测检出限低、测量范围宽、准确度高、重复性好等优点。

技术优势：

实时获取藻类形态电子图片：基于藻类形态学的分类方法，通过样品电子图片和最新的藻类分类系统，进行环境水样中藻类的物种识别及密度、生物量等在线分析。

采用高精度三维自控载物台、平场复消色差高倍物镜、深度学习人工智能算法和计算机图像识别技术，实现藻类智能在线监测。

智慧监管、智慧运维：构建本地藻种库识别，可识别80个以上常见物种的自动识别，可根据客户需求定制本地识别算法。实现样品的自动分析，分析过程无需人工干预。

24h 全自动藻类监测：无人值守式在线监测，远程监控藻类图像、藻密度、生物量、优势种数据，方便按时间查看藻类发展趋势，辅助藻情管理。

历史数据分析预警

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适用范围：

一体化水质监测站房，实时监测

应用实例：

江苏省无锡市环境监测中心

江苏省环境监测中心

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识别结果样例

报表样例

大数据分析结果样例