产品简介:
Algae-Hub 藻类人工智能分析仪 是基于高精度三维电动载物台、平场复消色差高倍物镜、深度学习算法的一体化浮游植物智能鉴定设备,集成了样品放大、扫描、信息全数字化、物种鉴定、计数统计等多种功能,可为环境保护、水利水文、水务集团、海洋监测、高校院所、水产养殖等多个专业领域提供浮游植物自动鉴定分析的全方位解决方案。
性能指标:
样品池体积 | 0.1ml |
样品框规格 | 20mm×20mm |
物镜 | 平场复消色差(APO)物镜 数值孔径(NA) 0.75 |
扫描方式 | 面阵扫描 |
扫描倍率 | 40× |
分辨率 | 0.25μm/pixel |
扫描速度 | <5min/样品 |
对焦方式 | 自动对焦/手动微调 |
成像相机 | 500万CMOS相机 |
实时浏览 | 拍照/录像 |
样品识别 | 条形码/二维码 |
物种鉴别 | 基于深度学习算法的藻类物种自动鉴别 |
图像格式 | JPEG/JPEG2000/BMP/TIFF |
智能报表 | 藻细胞计数、细胞面积分析、细胞体积分析、生物量统计、多样性分析、自定义报表 |
尺寸 | 600mm×400mm×300mm |
测量范围 | 0.0-1.24×1011 cells/L |
计数方法 | 随机视野法 对角线计数线 行格计数法 全片计数法 |
检出限(cells/L) | 2.0×104 9.2×103 3.0×103 9.2×102 |
检出下限(cells/L) | 8.0×104 3.7×104 1.2×104 3.7×103 |
线性 | R2=0.947 |
产品特点:
• 藻类样品数字化,保存、查看、检索、分析更便捷
• 扫描速度快,5分钟扫描等同人工3小时工作量
• 基于深度学习算法的人工智能物种识别,准确又专业
• 一键化智能分析与定制报表,满足各种专业需求
• 云分析平台助力大数据时代全方位服务
藻类人工智能分析系统已完成太湖常见藻类微囊藻、长孢藻、浮丝藻和束丝藻等168属,315种,总计320万的标注量。该系统可以较准确地识别太湖水体常见100+属(种)的藻类。通过实验数据比对,显微镜视野法与人工智能全片法之间,在统计学上无显著性差异(P=0.55),R2=0.95。此外,该系统还具有检测检出限低、测量范围宽、准确度高、重复性好等优点。
技术优势:
自动识别藻类:可实现常见藻类80多个属种的识别与分析,并在不断完善更多种属,同时可以构建和完善本地化优势数据库,识别更多的目标物种
快速扫描分析:5分钟样本扫描鉴定分析,可自动输出常用表征参数和统计结果
有效质量控制:实现样本信息全数字化保存及检测全流程可追溯有效质量控制
大数据深度挖掘:表征形态学的大数据挖掘与分析,可进一步支撑和服务管理
适用范围:
实验室型研究基地
应用实例:
太湖流域水环境监测中心
深圳环境监测中心
河南省南水北调中线渠首生态环境监测中心
浙江省台州生态环境监测中心
……
识别结果样例
报表样例
大数据分析结果样例