蠡湖40天科学行动，守护一座城的可持续未来
清晨的蠡湖水面，3条渔船缓缓驶至蠡湖大桥桥堍，穿着红色救生衣的工作人员一边划桨，一边将带着浮标的青色渔网缓缓沉入水中—— 2025年12月30日 蠡湖渔业资源监测性捕捞 正式启动 这场为期40天的“科学捕鱼” 核心目的是守护蠡湖水生态安全！ 轮捕轮放，间接带出水体碳氮磷 “当前蠡湖鲢鳙资源量已达70.15千克/亩，达到了64千克/亩的合理抑藻密度。”中国水产科学研究院淡水渔业研究中心资源室副主任匡箴解释，这次监测性捕捞是蠡湖水环境深度治理的重要一环，通过科学捕捞优化渔业资源，才能更好保障水环境达标。 回顾治理历程，2023年至2025年，无锡已向蠡湖投放鲢鱼、鳙鱼180余吨（近800万尾），还有螺蚌等底栖贝类、翘嘴鲌等肉食性鱼类约15吨。根据鱼类生长特性，达到生长拐点年龄的鲢鳙，对藻类的摄食效率会明显减少。上次针对鲢鳙的监测性捕捞是在2023年底开展，如今再次启动监测性捕捞，核心是在“淘汰”那些“净水能力逐步下降”的成年鱼，间接带出水体中的碳氮磷。 本次监测性捕捞主要以大于3千克的鲢、鳙鱼，大于1.5千克的鲤鱼，以及大于0.25千克的鲫鱼等为对象。“把它们捕上来，既能优化鱼类年龄结构、减少水体底层营养物质的搅动，还能保护水生生物多样性、提升水体自净能力。”匡箴补充道。 14厘米大网眼专抓大鱼，分区分类精准捕捞 在现场可以清晰看到，工作人员投放的渔网，网眼约为14厘米。“这是专门用来捕捞大鱼的，避免误伤小鱼。”匡箴介绍，这次采用“分区分类+赶拦刺张结合”的联合捕捞方式，不同类型的渔网有明确的网眼要求：赶网网目不小于10厘米，刺网网目不小于5厘米。 具体捕捞计划很精准：用赶网集中捕捞大规格鲢、鳙鱼；用刺网结合渔簖连续捕捞大规格底层鱼类；根据实际情况适当捕捞部分鲌类；而大型凶猛性鱼类和外来入侵水生生物，则会“能捕尽捕”。 从具体实施捕捞的市五湖生态渔业发展有限公司了解到，整个捕捞将在蠡湖分多个区域逐步推进，这次放下的第一批赶网，预计经过10天可正式起网。 这样施工，减少对鱼类的影响 不少市民注意到，蠡湖水面已围起一圈圈黄色围隔，部分区域还有清淤船作业。这是水利部门在开展水草种植的前期工作——清淤和地形重塑。 清淤作业会不会影响捕捞和鱼类生长？市水利局人士给出明确回应：“工程全程采用对鱼类扰动最小的方式，比如围堰、绞吸式清淤，围网前会先把鱼类柔性赶出再施工，等水草长成后，围网就会撤除。” 据悉，当前蠡湖水草极少，无锡计划在蠡湖约2.44平方公里水域科学种植（优化）水草并加强管护。市农业农村局相关负责人表示，随着捕捞优化、水草种植等多措并举，未来的蠡湖将成为“水草丰茂、鱼类资源合理”的优良水体。 在湖泊水生态治理中，鱼类资源调控、水草恢复与浮游生物监测共同构成一个相互关联的生态调控体系。鱼类资源调控通过重塑食物网结构，影响藻类的摄食压力；在此基础上，水草恢复从生境与物质循环层面发挥调控作用，通过吸收营养盐、稳定底泥和改善生境，为生态系统提供长期稳定基础。而藻类与浮游动物作为连接营养盐循环与高营养级生物的关键环节，其群落结构和数量变化，能够快速、直观地反映上述调控措施的综合效果，是判断湖泊生态系统是否由“易波动状态”向“稳定状态”转变的重要生态依据。 基于这一需求，面向藻类与浮游动物的自动化监测与智能识别技术，正在成为水生态治理中的重要技术工具。通过对藻类形态特征、数量变化及浮游动物群落结构的持续监测，可为湖泊治理提供更直观、可量化、可对比的科学依据，为后续调控措施优化提供数据支撑。针对此，宏众百德推出了一系列监测手段。 浮游生物原位人工智能分析系统 基于形态学方法，通过抽滤浓缩获取活体浮游植物、浮游动物，实现水面（剖面）浮游生物的实时、高频原位监测，可在20分钟内完成识别，精准捕捉浮游生物群落变化，还能同步开展常规五参数监测并自动汇总、传输，实现原位浮游生物智能识别及相关水质参数的数智化预警。该系统具备卓越的环境适应能力，可在风浪、暴雨、高温等恶劣天气下稳定运行，已广泛应用于太湖、湘江、浏阳河等流域的藻类数智化监测与预警示范工程，为水华风险治理和水生态精细化管理提供了强有力的技术支撑。 在线浮游生物人工智能分析仪 基于形态学原理，融合人工智能、机器视觉识别、精密制造及大数据分析等先进技术，能够对河流、湖泊、水库中的浮游植物与浮游动物实现物种多样性、生物密度和生物量的实时持续监测。该设备可自动完成采样、预处理、分析全流程，无需人员值守，最快每30分钟即可完成一次监测，实时输出分析结果。通过长期、高频的数据积累，系统可为水生态环境质量监测与预警、浮游生物大数据构建及深度分析提供稳定可靠的数据支撑。 浮游生物人工智能分析仪 专注于物种多样性、生物密度和生物量的深入研究。融合精密制造技术、先进的计算机图像识别、深度学习人工智能算法以及大数据分析技术，具备多项创新功能。该产品在水生态监测、水华预警、嗅味藻类溯源、饮用水源地水质评估、水生态修复调查等方面有成熟应用案例。目前，设备用户包括江苏省、广东省、河南省、福建省、北京市、浙江省、上海市、内蒙古自治区、湖南省、贵州省、湖北省、辽宁省、海南省、山东省等70余家生态环境监测、水文水资源监测、水务公司和高校科研院所等机构。 专业数据库支撑 我们的服务以坚实的数据基础为核心支撑。通过提供由中国科学出版社授权的电子图谱库，并整合国内首个综合性藻类数据库（www.algaehub.cn）与浮游动物数据库（www.zoo-hub.cn），确保了物种识别结果的准确性与可追溯性。这套体系为监测数据保驾护航，构成了我们在水生态监测领域的核心竞争力。
