基于多源异构信息的藻类水华治理群决策方法
藻类水华污染治理属于一项复杂的环境工程,传统的藻类水华污染治理方案的选择决策通常依赖人为知识经验。为实现决策管理的理性化和自动化,需要充分利用监测信息和领域专家知识等多源信息,并建立自动决策计算机制,为此本文提出一种基于多源异构信息的群决策方法。首先提出信息采集与决策总体框架,实现对多源异构信息的有效组织,为决策计算提供规范化计算流程;其次提出基于层次聚类的群决策方法,运用聚类与TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法实现不同类型决策数据的综合;最后将群决策方法应用于湖泊藻类水华治理方案的决策问题,通过案例展示了所提方法在自动决策和多源信息利用方面的可行性。
DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0312
王小艺,白玉廷,阳译,赵峙尧,王立,金学波.基于多源异构信息的藻类
水华治理群决策方法.安全与环境学报.
https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0312