基于多源异构信息的藻类水华治理群决策方法

基于多源异构信息的藻类水华治理群决策方法

 藻类水华污染治理属于一项复杂的环境工程，传统的藻类水华污染治理方案的选择决策通常依赖人为知识经验。为实现决策管理的理性化和自动化，需要充分利用监测信息和领域专家知识等多源信息，并建立自动决策计算机制，为此本文提出一种基于多源异构信息的群决策方法。首先提出信息采集与决策总体框架，实现对多源异构信息的有效组织，为决策计算提供规范化计算流程；其次提出基于层次聚类的群决策方法，运用聚类与TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）方法实现不同类型决策数据的综合；最后将群决策方法应用于湖泊藻类水华治理方案的决策问题，通过案例展示了所提方法在自动决策和多源信息利用方面的可行性。

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0312

王小艺，白玉廷，阳译，赵峙尧，王立，金学波．基于多源异构信息的藻类

水华治理群决策方法．安全与环境学报.

https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0312