简介

这里生物信息分析指使用计算机信息学和统计学技术围绕测序数据解决生物问题。面对层出不穷的生物信息分析方法，如何选择更好的方式来解决生物学问题是该部分内容的重点。

产品内容
个性化分析流程定制：包括数据筛选方式，分组方式，统计学方法选择，参数选择，数据库选择等。
数据深入挖掘：关联分析，多组学联合分析，功能预测等。
数据可视化：多维数据处理可视化，文章发表制图及美化等。
数据库构建：专业领域数据库构建。
生信培训班：扩增子分析流程/宏基因组分析流程/R语言/数量生态学/Python…

示例

分析流程及方法

数据可视化：多种方式展示数据特征

数据挖掘及可视化：基因富集及其在相应代谢通路中的作用

数据挖掘：微生物与微生物之间的关联网络分析及核心模块的变化趋势